
競合の多い製造業では顧客の新規開拓が難しく、なかなか事業拡大に踏み出せない…といったケースも見られます。ここでは製造業における新市場開拓・事業拡大の目的と、その方法についての一例をまとめてみました。
日々のルーティンワークばかり繰り返していると、新しいアイデアの創出や思考力の低下につながることがあります。しかし、新しい市場や事業を開拓することにより、現場のアイデア力やクリエイティブな発想力が向上。新たなビジネスモデルを見出すことができるようになります。
仕事の波が比較的激しい製造業では、需要の変動リスクをできるだけ低減し、安定した収益を挙げる必要があります。そこで必要となるのが、仕事の波を緩和させるための仕組みづくり。需要の影響を受けづらい新規事業を展開することで、収益の安定化を図ることができます。
新市場開拓・事業拡大を行うためには、新たなクライアントを探す必要があります。そこで必要となるのが営業活動です。どのような企業をターゲットとするのか、初回アプローチの方法、担当への提案や訪問頻度の目安などを決め、社内で共有しておくことが大切です。
営業の仕方は企業によってさまざまですが、デジタル技術を活用した営業活動を視野に入れることも重要です。SNSやホームページを充実させることにより、人件費や従業員の負担を抑えた、効率の良い新規開拓が期待できるようになります。
製造業の新市場開拓・事業拡大では、自社の強みや魅力的なソリューションについて、適切にアピールする必要があります。営業サポートに長けている製造業コンサルを活用すれば、営業フローの確立方法はもちろん、SNSの活用についても具体的なアドバイスを受けることができるでしょう。
営業面に不安を持つ製造業の場合、自社内で試行錯誤を繰り返すよりも、製造コンサルを活用して営業フォローをしてもらったほうが効率がよいと言えるでしょう。また、第三者目線で自社の強みについて分析してもらうこともでき、新たな事業創出につながる可能性も高くなります。

コンサル担当者が製造現場に入り込み、ボトルネックの箇所を特定して改善策を提示。適切な人員配置を行い、作業工程の効率化とコスト削減を実現
改善事例
(鋳物)製造ラインのスペースを見直し、増設検討時に置き場不足を改善した結果、設備投資額21%の削減につながった。

システムツールやロボットなど、AI・デジタル技術を用いた生産プロセスの自動化を行い、作業担当者、環境、製造製品に依存しない 品質の安定化を実現
改善事例
機械設定の属人化による品質のばらつきに対し、パラメータから品質を予測できるAIモデルを開発・導入し、品質を安定化。

自社の顧客データの中から想定顧客候補を提案、アイデアの可能性を検証するフィールドワークからパートナー企業の新規開拓を支援
改善事例
自動車の精密部品で用いられる技術を医療や建築の領域に応用するため、顧客データを分析し共同開発案件の創出に成功。